반응형 전체 글66 AWS Cloud For Vector DB 전략 AWS GenAI - Vector Database 전략Vector Database 도입 전략AI Agent는 Data Foundation이 필요Task 별로 Agent 세분화가 되어있음을 가정.Task 별 RAG 를 통해 접근RAG Storage 서비스 제공 ( S3 Vector, Opensearch, PostgreSQL Vector Engine, MemoryDB )Bedrock Knowledge Bases 기능 강화Vector StoreOpensearch - High Performance, Ultra Low LatencyS3 Vector - High Scalable, Cost Efficient비용모델과 TCO 로 Vector Database 선택Rag 최적화청킹 전략 - 좋은 검색 결과를 위한 전략임베.. 2026. 4. 29. AWS Data & AI Roadshow 2026 in Agent Core Memory Caching AI 에이전트 시대의 메모리와 시맨틱 캐시, 그리고 데이터베이스의 역할[ 토큰 최적화 / 답변 / 질문을 위한 에이전트 메모리 ]Agent Core MemoryElasticache 8.2 Vector SearchAurora PostgreSQL / RDS For PostgreSQLDynamoDB이번 세션은 AI 에이전트를 실제 서비스에 적용할 때 가장 중요한 기반이 무엇인지 설명하는 내용이었다. 핵심 메시지는 분명했다.모델 성능만으로는 좋은 에이전트를 만들 수 없고, 결국에는 메모리와 데이터 구조를 어떻게 설계하느냐가 서비스 품질을 결정한다는 점이다. 발표는 크게 세 가지 흐름으로 이어졌다. 먼저 에이전트 메모리의 필요성과 AgentCore Memory 같은 관리형 접근을 설명했고, 다음으로는 Elasti.. 2026. 4. 15. AWS RDS for Oracle 기준 리두 로그(Online Redo Log) 파일 추가/변경/삭제 정리 온프레미스 Oracle에서는 ALTER DATABASE ADD/DROP LOGFILE 같은 명령으로 리두 로그를 관리한다.AWS RDS for Oracle은 OS 및 파일 경로에 직접 접근할 수 없으므로, RDS에서 제공하는 rdsadmin.rdsadmin_util 패키지로 동일 작업을 수행한다.리두 로그 “사이즈 변경”은 기존 파일을 직접 늘리는 방식이 아니라, 새 크기의 로그 그룹을 추가한 뒤 기존 그룹을 제거하는 방식으로 진행한다.1. 현재 리두 로그 구성 조회1) 그룹 상태/크기 확인SELECT group#, thread#, sequence#, bytes, members, archived, statusFROM v$logORDER BY group#; 주요 STATUS 의미CURRENT: 현재 쓰고 .. 2026. 3. 3. 서울 7억 매수의 ‘규제 상한’부터 정리 1) 서울 7억 매수의 ‘규제 상한’부터 정리서울(수도권·규제지역)에서 생애최초 주담대 LTV 상한 = 70%, 그리고 전입의무 6개월, 만기 30년 이내 제한이 같이 붙습니다. 또 주담대 “총액 한도”는 주택가격 15억 이하 구간은 최대 6억(그 이상 구간에서만 4억/2억으로 축소)인데, 7억은 여기 걸리진 않아요.7억 × 70% = 4.9억(이론상 LTV 상한)그런데 DSR(소득) 때문에 실제 가능액이 더 줄 수 있음(이게 현실 관문)2) “혼인신고 X”에서 가장 큰 리스크: 2.4억을 한 명에게 몰아주면 ‘증여’ 이슈혼인신고가 안 되어 있으면, 서로는 세법상 **“그 외의 자(타인)”**로 보는 쪽이라 증여재산공제가 0원입니다. 즉, 예를 들어 “집은 남편(실제로는 남친) 단독명의로 사고, 여자친구.. 2026. 1. 28. AWS RDS For MariaDB 버전별 정리 1. MariaDB 11.8 – 벡터 + SSL 강제 + 임시 공간 제어핵심 변경사항SSL/TLS 보안 연결 기본 강제require_secure_transport 기본값이 0 → 1로 바뀌어, 기본적으로 SSL/TLS 연결이 필수가 됨레거시 환경에서 비보안 접속이 필요하면 파라미터를 0으로 명시적으로 내려야 함벡터(Vector) 지원MariaDB 벡터를 통해 AI가 생성한 벡터를 MariaDB에 직접 저장/검색 가능HNSW 기반 벡터 인덱스를 위한 시스템 변수 추가:mhnsw_default_distance : 기본 거리(metric)mhnsw_default_m : 그래프 연결 정도(M 파라미터)mhnsw_ef_search : 검색 시 최소 후보 개수mhnsw_max_cache_size : 인덱스 캐시 상.. 2026. 1. 14. DocumentDB 인덱스 생성 사전 검증 인덱스 생성 사전 검증 서버 스펙 : r6g.2xlargevCPU : 8 / Mem : 64GiB임시 로컬 스토리지 사이즈 : 126 GiB 인덱스 생성 작업 진행r6g.2xlarge에서는 병렬 인덱싱(workers) 미지원입니다. 현재 DocDB는 2xlarge 인스턴스이므로 workers: N을 줘도 단일 워커로 돌아갑니다 참고 : https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/managing-indexes.html [ 백그라운드 인덱스 생성시 내부 프로세스 ]초기화인덱스 생성: 초기화인덱스 구축: 컬렉션 스캔인덱스 구축: 키 정렬 1인덱스 생성: 키 삽입유효성 검사: 인덱스 스캔검증: 튜플 정렬유효성 검사: 컬렉션 스캔 2-1. 단일 .. 2026. 1. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 반응형